О себе

ИИ · это не магия
и не угроза.
Это инструмент,
который кто-то должен правильно настроить.

Меня зовут Сергей Воробьев. Делаю ИИ-инструменты для российского бизнеса. Здесь · про то, во что я верю, как пришёл в эту работу и что у меня сейчас на руках.

Кто я

Не консультант. Не разработчик. Не инфо-цыган.

Я делаю ИИ-системы, которые приносят бизнесу деньги. С 2023 года. За это время прошло двадцать с лишним проектов · от голосовых ассистентов для общепита до операционных систем фулфилмент-складов.

Моё место на рынке · на стыке двух языков. С одной стороны · язык предпринимателя: маржа, OPEX, скорость, простой кадра, потерянные сделки. С другой · язык технологии: модели, агенты, интеграции, MLOps. Большинство ИИ-консультантов говорит на одном из двух. Я перевожу с языка боли клиента на язык точного решения и обратно.

Я не учу внедрять ИИ. Я делаю продукты, которые работают.

Как я оказался в ИИ

Через педагогику, а не через код.

В начале 2023 года меня позвали в Skillbox как методиста писать логику курса по ИИ. До этого я тринадцать лет занимался не технологиями, а обучением: вожатый, методист в Орлёнке и Сириусе, преподаватель в Китае, разработчик образовательных программ.

На этом проекте я обнаружил странную вещь. Проектирование ИИ-агента и проектирование обучающей программы · это одна и та же работа. Чтобы агент работал хорошо, ему нужно объяснить контекст так же, как объясняешь его новому сотруднику: какая роль, какие правила, какие ограничения, какие сценарии, как реагировать на нештатное.

Я зашёл в ИИ с той стороны, с которой в него обычно не заходят. Не от кода · а от умения объяснять, выстраивать логики и проектировать поведение. Тот человек, который тогда позвал меня в Skillbox, через год сам ушёл строить ИИ-направление. Я пошёл по той же дороге, но с другой стороны.

Сейчас я считаю, что методист · это самая правильная исходная позиция для работы с ИИ. Технологии меняются каждые шесть месяцев, а навык объяснять и проектировать остаётся.
Во что я верю

Четыре принципа, по которым я работаю.

Это не «ценности компании» с красивых лендингов. Это правила, которые сформулировались на реальных проектах и которые я применяю в каждом следующем.
01

ИИ должен зарабатывать клиенту больше, чем стоит.

У меня был кейс, где мы технически решили задачу автоматической проверки экологических отчётов. Технология работала. Но при честном подсчёте оказалось, что содержать двух специалистов руками в моменте дешевле, чем обслуживать систему. Бизнес отказался · и был прав. С тех пор я считаю экономику до того, как пишу код.

02

Не блокировать пользователя · а видеть отклонения.

На складе можно поставить жёсткую защиту: нельзя списать больше, чем есть на остатке. На практике это сразу ломается: поставщик прислал 515 шт вместо 500, и упаковщик честно работает с фактом. Лучше уйти в минус, но мгновенно уведомить менеджера. Защита превращается из стенки в детектор. Этот принцип я применяю везде: не запрещать, но видеть.

03

Один продукт · это часто три разных продукта внутри.

На крупных проектах одна и та же система обслуживает три-четыре пользовательские роли, и у каждой свои задачи и язык. Упаковщик хочет ясную работу и видимый заработок. Менеджер · видимость операций и контроль аномалий. Владелец · биллинг и масштаб. Делать «универсальный интерфейс для всех» · значит проиграть всем. Я делаю разные интерфейсы поверх одного доменного ядра.

04

Проверять инфраструктуру до того, как обещать результат.

У меня был проект, где мы спроектировали голосовую систему для торговой сети. Технология была. Деньги были. Команда была. Не нашлось специализированного железа, которое требовалось для развёртывания в нужном масштабе. Проект остановился. С тех пор в каждой оценке у меня есть отдельная строка · «риск инфраструктуры». Не только «можем ли мы это сделать», но и «существуют ли в природе компоненты, на которые мы рассчитываем».

Что у меня сейчас

Три направления.

Основной фокус
Micmiky
Невидимый помощник продавца. Слышит каждый звонок, помнит каждого клиента, подсказывает прямо во время разговора. Сейчас в стадии MVP, 50 тестовых пользователей.
Практика внедрений
50+ кейсов внедрений
Реализованные проекты в e-commerce, производстве, финтехе и юридических услугах. Больше пятидесяти за три года · из них одиннадцать самых показательных собраны публично. С реальными цифрами. Делаю лично или с моей командой.
Тихий доходный канал
Ozon-юнит
Точная юнит-экономика для селлеров маркетплейсов. Показывает реальную маржу с учётом 15+ статей расходов. Работает в продакшене параллельно с основным фокусом.
Откуда я

Три места, которые меня сформировали.

Крым, 2015.

Привёз первую делегацию русских детей в Крым · под Департаментом культуры Москвы и Московской области. Руководителем организационной группы, в условиях, когда менялась власть, не было ни базы, ни инфраструктуры, ни стабильного руководства. Координировал работу вожатых, художников, звуковиков, всю бытовую логистику · чтобы детям было комфортно, несмотря на хаос вокруг. Этот опыт научил собирать работающий процесс из ничего. Сейчас этот навык в моих ИИ-проектах не меньше, чем педагогический.

Китай.

Восемь лет жил и работал в Китае. Преподавал, потом строил бизнес на маркетплейсах. Главный урок Китая · системы важнее людей. Когда границы закрываются, поставки рвутся, локдауны опечатывают подъезды металлом, выживают те, у кого процессы выстроены так, что не зависят от настроения одного человека. Я перенёс эту логику в работу с ИИ.

Потеря груза на 25 миллионов.

Один раз я потерял груз стоимостью 25 миллионов рублей. Это был мой бизнес, мои деньги, мой кризис. После этого я перестроил все процессы так, чтобы важная информация всегда была в системе, а не в голове конкретного человека. Это и есть моя личная мотивация к автоматизации · я уже знаю, что бывает, когда её нет.

Контакты

Если есть проект · пишите.

Я отвечаю каждому, кто пишет лично. Не «отвечает менеджер» · лично я. Это занимает время, поэтому ответ не всегда мгновенный, но он будет.
Telegram
@SergChina
Канал в Telegram
будет добавлен
Сайт
sparrow-ai.tech