North West Parts

Продажа оригинальных автозапчастей из Европы и США. Со склада на 19 000 SKU перестала уезжать не та деталь.

2024·4 месяца·Архитектор и разработчик

Ошибок по наличию

−89%

Возвратов из-за пересортицы · 9% → 1%

4 мин

Обработка заказа

+700%

Заказов в день · 35 → 280

Проблема

Склад на 19 000 позиций никто не держал в голове.

19 000 артикулов — вручную за ними не уследить.
Менеджеры тратили 40⁠–⁠60 минут на одну заявку.
В 18% заказов продавали то, чего на складе уже не было.
9% заказов возвращались: со склада уезжала не та деталь.

Решение

Робот сам сверяет деталь с машиной.

Live-синхронизация

Обновление остатков каждые 60 минут, мгновенная проверка наличия.

VIN-проверка

Робот разбирает VIN и сам проверяет, подойдёт ли деталь к этой машине.

Полный цикл

Консультация, расчёт доставки, оформление, трек-номер.

Технологии

1С:ПредприятиеVIN-декодер NHTSAЮKassa

Результаты

До и после

Показатель	До	После	Изменение
Время обработки заявки	45 мин	4 мин	−91%
Ошибки по наличию	18%	0%	−100%
Заказов в день	35	280	+700%

Что я понял на этом проекте

Никакая нейросеть не спасёт, если данные о складе неактуальны. Половина работы здесь — не ИИ, а инженерия данных: чистый и свежий контур 1С оказался важнее, чем выбор модели.

Период и формат работы

2024 год, около четырёх месяцев работы. Я отвечал за архитектуру, интеграцию с 1С и сборку логики VIN-валидации; на стороне клиента работали техдиректор и складская служба.

Команда: я плюс один backend-разработчик на интеграциях с ЮKassa и логистическими сервисами.

Если у вас со склада уезжает не та деталь

Расскажу, как мы вычищали складской контур и почему без этого ИИ здесь не работает. Посчитаем, во что вам обходится ваш процент возвратов.

Связаться

North West Parts

Склад на 19 000 позиций никто не держал в голове.

Робот сам сверяет деталь с машиной.

До и после

Похожие кейсы

Если у вас со склада уезжает не та деталь